L’impact futur de l’IA sur le marché de l’immobilier

L’intelligence artificielle s’avère être l’un des plus grands perturbateurs de la transformation proptech dans l’immobilier. Ce secteur immobilier est en train de découvrir comment traiter les énormes volumes de données que les bâtiments créent, ainsi que de surveiller des indicateurs clés de performance spécifiques pour accélérer les opérations et extrapoler des informations importantes, grâce aux améliorations de l’apprentissage automatique et à l’expansion rapide de l’IA.

L’intelligence artificielle (IA) est un terme qui désigne un groupe de logiciels qui tentent de résoudre des problèmes d’une manière qui ressemble à l’intelligence humaine.

L’apprentissage automatique implique généralement une catégorisation et une analyse approfondies des données par des applications logicielles, qui permettent aux ordinateurs d’apprendre en reconnaissant des modèles complexes dans des ensembles de données massifs.

Dans le secteur de l’immobilier, l’IA est utilisée de cinq manières différentes. Dans cette optique, il est essentiel d’examiner comment l’intelligence artificielle influence les changements dans le secteur de l’immobilier.

En fait, les technologies de l’IA ont eu un impact sur pratiquement toutes les facettes du secteur de l’immobilier ces dernières années. Voici quelques exemples de la façon dont l’IA influence votre transaction immobilière normale.

Elle contribue à la production de pistes pour les agents dans le monde de l’immobilier


La plupart des agents sont conscients qu’ils recevront un grand nombre de visites de sites Web non sérieuses et de prospects. Après tout, visiter un site immobilier et s’interroger sur l’achat d’une maison de plusieurs millions de dollars est une activité typique de nos jours.

Au lieu que l’agent doive passer au peigne fin toutes ses pistes pour déterminer lesquelles ont le plus de chances de devenir un véritable client dans un avenir proche, l’apprentissage profond permet à l’IA d’évaluer les pistes de manière appropriée.

D’autres sites web utilisent des outils de traitement du langage naturel pour aider les agents spécialisés à identifier leur clientèle potentielle. Un agent spécialisé dans le marché haut de gamme, par exemple, pourrait utiliser cette technologie immobilière pour pré-approuver des pistes afin d’éviter de perdre du temps à chercher des clients qui ne peuvent pas se permettre leurs offres.

l'immobilier

La technologie change la façon dont les gens cherchent une maison dans le monde de l’immobilier


La technologie a joué un rôle dans l’aide apportée aux acheteurs dans leur recherche de logement depuis que les annonces sont accessibles en ligne.

Si pratiquement tous les moteurs de recherche de maisons permettent aux agents immobiliers et aux acheteurs potentiels de filtrer la recherche d’une propriété en fonction d’une liste de critères tels que le nombre de pièces et de salles de bains ou la géographie, cette stratégie offre souvent à chacun un grand choix.

C’est alors que l’algorithme d’IA entre en jeu. De nombreux outils de recherche de maisons d’aujourd’hui peuvent utiliser ces paramètres de recherche pour déterminer les préférences de l’utilisateur, puis choisir des maisons en fonction de ces informations. La plupart des algorithmes peuvent ensuite suggérer d’autres annonces qui correspondraient aux critères de recherche de l’utilisateur, les mieux adaptées apparaissant en premier dans les résultats de recherche de l’utilisateur.

Il s’agit de rendre les transactions plus efficaces.


L’IA peut également simplifier la gestion de l’agence immobilière par l’agent en aval de l’accord. Diverses solutions de gestion de la relation client, par exemple, utilisent l’apprentissage automatique pour générer des rapports automatisés et des informations à remplir automatiquement.

Cela permet non seulement de réduire le temps que l’agent passe devant son bureau à faire des activités de bureau, mais aussi de minimiser le nombre d’erreurs en supprimant l’élément humain de la saisie des données.

Cela simplifie le processus de détermination de la valeur d’une propriété.


En outre, les courtiers immobiliers en sont venus à considérer la capacité de l’IA à « prédire » l’avenir comme l’une de ses qualités les plus importantes. Cela est très utile pour déterminer la valeur des biens et des loyers.

Dans ce cas, le modèle d’évaluation automatisé d’un logiciel d’IA peut recueillir des informations telles que les dossiers publics, les alternatives de transport en commun, les statistiques sur le taux de criminalité dans la région et les évaluations des écoles locales, en plus de créer une analyse de la valeur d’une propriété spécifique.

D’une part, pendant l’épidémie de coronavirus où tout était fermé et où tout le monde devait maintenir une distance sociale pour éviter la propagation de l’infection, ce type d’évaluation de bureau s’est avéré très précieux.

D’autre part, il est presque certain qu’il continuera à être un outil utile pour les courtiers immobiliers lorsqu’ils réaliseront des analyses comparatives du marché, et pour les investisseurs lorsqu’ils envisageront d’ajouter des propriétés supplémentaires à leur portefeuille.

l'immobilier

Il modifie notre façon de concevoir les prêts.


Enfin, l’apprentissage automatique a influencé le secteur des prêts hypothécaires. Comme tout agent ou investisseur le sait, les souscripteurs passent au crible toutes les informations recueillies afin d’évaluer s’il convient de prêter à un emprunteur potentiel.

Toutefois, avant que les documents ne soient remis aux souscripteurs, le processus d’assurance bureautique fait appel à la technologie de l’IA pour analyser ces documents et procéder à une première évaluation. Bien que l’assurance bureautique ne remplace généralement pas complètement la partie humaine de ce processus, elle l’accélère considérablement.

About the Author

You may also like these

fr_FRFrançais